KIB-UDZ / ADAPT

KIB-UDZ („Planungsbeschleunigung: Entwicklung eines KI-beschleunigten Tools zur Bewertung von Starkniederschlags- und Hitzeanpassungsmaßnahmen in Urbanen Digitalen Zwillingen“) entwickelt ADAPT, eine nutzerorientierte, KI-basierte Software für Kommunen, um eine Handlungsbasis für wissenschaftsbasierte Entscheidungen in den Bereichen vorsorgende Klimaanpassung und Katastrophenschutzvorsorge zu schaffen.

Das Verbundprojekt wird von der Deutschen Raumfahrtagentur im Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. mit Mitteln des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert, läuft von Dezember 2025 bis Dezember 2029 (48 Monate) und wurde in einem kompetitiven Auswahlverfahren als eines von sechs förderfähigen Projekten aus über 100 eingereichten Anträgen ausgewählt.

Warum ADAPT

Mächtige Werkzeuge zur Simulation und Analyse von Stadtklima existieren bereits – allen voran das mikroskalige Stadtklimamodell PALM-4U, entwickelt im Rahmen der BMBF-Fördermaßnahme „Stadtklima im Wandel“. Aufgrund ihrer Komplexität und des meist hohen Rechenbedarfs erweisen sich diese Ansätze jedoch weiterhin als wenig praxistauglich.

ADAPT schließt diese Lücke, indem es physikalisch genaue Methodiken mit effizienten KI-Verfahren kombiniert und mit urbanen digitalen Zwillingen (UDZ) verknüpft. So können Planungsvarianten vor dem Hintergrund zu erwartender regionaler Hitze- und Starkniederschlagsereignisse innerhalb kürzester Zeit simuliert, visualisiert und bewertet werden – unter Schonung von Rechen- und Zeitressourcen.

Was wir tun

• Simulation und Vergleich einer Vielzahl von Planungsszenarien für Hitze- und Starkregenanpassung in nahezu Echtzeit
• Spezielle Indikatoren und Bewertungsgrößen in der Analyseoberfläche helfen, Szenarien auszuwerten und gegenüberzustellen
• Aufbau auf einer frei zugänglichen, plattformunabhängigen Daten- und Softwareinfrastruktur, die in bestehende urbane digitale Zwillinge integriert werden kann
• Basis sind PALM-4U-Stadtklimasimulationen sowie Starkregen- und Hochwassersimulationen

Ziel ist es, das Verständnis und die Akzeptanz von Anpassungsmaßnahmen grundlegend zu verbessern und Entscheidungsträger bei der evidenzbasierten Umsetzung von Klimapolitik zu unterstützen – damit auch mittlere und kleine Kommunen eine evidenzbasierte Klimaanpassung vorantreiben können.

Konsortium

• Deutscher Wetterdienst (DWD) — Koordination
• Stadt Speyer — kommunaler Praxispartner
• Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) — KI-Forschung
• Pecanode GmbH / PALM4U — Stadtklimamodellierung
• Technische Universität München (TUM) — Wasserbau

Weiterführende Informationen

• Projektseite der Stadt Speyer