Earth Observation · Machine Learning · Space
KI-basiertes Prognosemodell für den optimalen Schnittzeitpunkt im Grünland
SmartCut kombiniert Erdbeobachtung, Wetter- und Betriebsdaten mit KI, um den optimalen Schnitt- und Düngezeitpunkt im Grünland vorherzusagen – für höhere Produktivität, bessere Futterqualität und nachhaltige Milchproduktion.
KI-beschleunigte Stadtklimasimulation für urbane digitale Zwillinge
KIB-UDZ entwickelt ADAPT, ein KI-basiertes Tool, mit dem Kommunen Hitze- und Starkregen-Anpassungsmaßnahmen in urbanen digitalen Zwillingen innerhalb von Sekunden simulieren können – durch die Kombination des Stadtklimamodells PALM-4U mit effizienten KI-Verfahren.
Fernerkundung für die Landwirtschaft
Mit Satellitendaten zuverlässig und frühzeitig Erträge vorhersagen, um Ressourcen schonender einzusetzen und frühzeitig Korrekturmaßnahmen ergreifen zu können.
Überflutungen aus dem All erkennen
Machine-Learning-Methoden erkennen auf Satellitenbildern automatisiert überflutete Gebiete und helfen Einsatzkräften, Hotspots zu identifizieren.
Luftqualität verstehen und vorhersagen
Zuverlässige und frühzeitige Prognosen der Luftqualität helfen, wirksame Schutzmaßnahmen zu ergreifen und fundierte Entscheidungen zu treffen.